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The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks: Roberts, Daniel A., Yaida, Sho, Hanin, Boris: 9781316519332: Amazon.com: Books
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商品詳細情報
| 管理番号 |
新品 ：79194151208
中古 ：79194151208-1 |
メーカー | c49973f763 | 発売日 | 2025-04-01 15:28 | 定価 | 15000円 | ||
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| カテゴリ | |||||||||
The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks: Roberts, Daniel A., Yaida, Sho, Hanin, Boris: 9781316519332: Amazon.com: Books
The Principles of Deep Learning Theory: An Effective Theory Approach to Understanding Neural Networks: Roberts, Daniel A., Yaida, Sho, Hanin, Boris: 9781316519332: Amazon.com: Books,Learning Theory from First Principles (Adaptive Computation and Machine Learning series): Bach, Francis: 9780262049443: Amazon.com: Books,Quantum compiling by deep reinforcement learning | Communications Physics,Computational learning theory | Engati,Deep Learning: Concepts and Architectures | SpringerLink
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